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Automatisierte Hypothekenbearbeitung: 6 Anwendungsfälle, die echte Herausforderungen lösen

In einer Branche, in der Schnelligkeit, Genauigkeit und Compliance alles sind, ist die Bearbeitung von Hypothekenkrediten nach wie vor eine der dokumentenintensivsten und verzögerungsanfälligsten Aufgaben im Finanzdienstleistungsbereich. Dennoch verlassen sich viele Kreditgeber immer noch auf veraltete, manuelle Prozesse und fragmentierte Systeme, die es schwierig machen, die Erwartungen der Kunden zu erfüllen, die Vorschriften einzuhalten und wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese veralteten Ansätze führen häufig zu Bearbeitungsrückständen, erhöhten Fehlerquoten und verpassten Chancen, die Kreditgenehmigung zu beschleunigen.

Es steht viel auf dem Spiel, diese Herausforderungen zu meistern. Jeder Tag, den man mit der Suche nach Papierdokumenten, der manuellen Indexierung von Akten oder der erneuten Eingabe von Kreditnehmerdaten verbringt, ist eine verpasste Gelegenheit, Kredite schneller abzuschließen, das Risiko zu verringern und den Kreditnehmern ein besseres Erlebnis zu bieten. Da die Zinssätze schwanken und die Erwartungen der Kreditnehmer steigen, stehen die Kreditgeber unter dem Druck, sich zu modernisieren – und automatisierte Lösungen sind der Schlüssel dazu.

Dieser Artikel zeigt wichtige Anwendungsfälle für die automatisierte Hypothekenbearbeitung auf.

Häufige Herausforderungen bei der Hypothekenbearbeitung
Kreditgeber, die Hypothekendokumente noch immer mit manuellen Arbeitsabläufen oder Altsystemen verwalten, sehen sich mit einer Reihe von betrieblichen Engpässen und Compliance-Risiken konfrontiert. Zu diesen Herausforderungen bei der Bearbeitung von Hypotheken gehören:

  • Langsame Durchlaufzeiten. Die manuelle Bearbeitung von Kreditanträgen, Offenlegungen, Einkommensüberprüfungen und Abschlussdokumenten kann Tage – oder sogar Wochen – dauern, was den gesamten Lebenszyklus eines Kredits erheblich verlangsamt und die Kreditnehmer frustriert. Diese Verzögerungen können Kreditzusagen gefährden und zu Geschäftseinbußen führen, wenn Kreditnehmer schnellere Konkurrenten aufsuchen.
  • Fehler bei der Dateneingabe und Nacharbeit. Die manuelle Eingabe von Kreditnehmerinformationen erhöht das Risiko von Tippfehlern, Ungereimtheiten und Auslassungen, die zu Verstößen gegen die Vorschriften, Verzögerungen bei der Kreditvergabe oder der Ablehnung von Anträgen führen können. Die Nachbearbeitung von Dokumenten vergeudet wertvolle Arbeitszeit und birgt mehr Möglichkeiten für Fehler. Fehler wirken sich auch auf den Ruf eines Kreditgebers aus.
  • Schwierigkeiten bei der Einhaltung von Vorschriften und bei der Prüfung. Ohne automatisierte Prozesse wird die Sicherstellung, dass alle erforderlichen Unterlagen vollständig, ordnungsgemäß indiziert und für Prüfungen abrufbar sind, zu einem enormen Verwaltungsaufwand. Dadurch laufen Kreditgeber Gefahr, Vorschriften wie TILA-RESPA Integrated Disclosure (TRID) und Home Mortgage Disclosure Act (HMDA) nicht einzuhalten.
  • Hohe Betriebskosten. Die manuelle Bearbeitung von Hypotheken ist arbeitsintensiv. Die Einstellung, Schulung und Verwaltung von Mitarbeitern zur Bewältigung schwankender Dokumentenmengen verursacht unnötige Kosten und verlangsamt die Skalierbarkeit. In Umgebungen mit hohem Volumen können sich diese Ineffizienzen auf die Gewinnspanne auswirken.
  • Fragmentierte Daten und Systeme. Darlehensdokumente stammen oft aus verschiedenen Quellen in unterschiedlichen Formaten, darunter Papier, E-Mail, eFormulare und PDFs. Unverbundene Systeme und mangelnde Transparenz erschweren die Nachverfolgung von Dokumenten, die Sicherstellung der Vollständigkeit oder die effiziente Extraktion von Daten, was zu doppeltem Aufwand und Fehlkommunikation zwischen den Abteilungen führt.

Wenn nicht sofort gehandelt wird, werden diese Herausforderungen weiterhin Ressourcen binden, die Einhaltung der Vorschriften gefährden und die Kreditgeber in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Hypothekenmarkt ernsthaft benachteiligen.

Deshalb setzen immer mehr Kreditgeber automatisierte Lösungen für die Bearbeitung von Hypotheken ein.

Anwendungsfälle für die automatisierte Hypothekenbearbeitung
Die automatisierte Hypothekenbearbeitung nutzt intelligente Erfassungs-, Klassifizierungs- und Datenextraktionsverfahren, um den Fluss hypothekenbezogener Dokumente über den gesamten Darlehenslebenszyklus hinweg zu digitalisieren und zu rationalisieren.

Anstatt sich auf die manuelle Bearbeitung von Dokumenten und die Dateneingabe zu verlassen, können Kreditgeber mit automatisierten Lösungen große Mengen an Kreditakten schneller, mit weniger Fehlern und größerer Transparenz bearbeiten. Durch den Einsatz von Tools mit künstlicher Intelligenz (KI) und intelligenten Informations-Workflows können Kreditgeber die Bearbeitungszeiten verkürzen, die Einhaltung von Vorschriften verbessern und sowohl Kreditnehmern als auch Mitarbeitern eine bessere Erfahrung bieten.

Nachfolgend finden Sie sechs Anwendungsfälle, in denen die Automatisierung von Hypothekendarlehen messbare Ergebnisse liefert:

  1. Entgegennahme und Klassifizierung von Darlehensanträgen. Erfassen und klassifizieren Sie automatisch Kreditanträge, Begleitdokumente und ID-Verifizierungsmaterialien aus jeder Quelle – E-Mail, Portal oder Papier – und vermeiden Sie so das manuelle Sortieren und beschleunigen Sie die Bearbeitungszeit. So wird sichergestellt, dass alle eingehenden Dokumente sofort an die richtigen Arbeitsabläufe weitergeleitet werden, was die Gesamteffizienz verbessert.
  2. Datenextraktion und Indexierung. Nutzen Sie KI-gestützte Erfassungstools, um Namen, Adressen, Kreditbeträge, Einkommensdaten und andere wichtige Informationen automatisch zu extrahieren – das reduziert den Arbeitsaufwand für die Dateneingabe und verbessert die Genauigkeit. Die extrahierten Daten können in Echtzeit mit Kredit- und Kundensystemen abgeglichen werden, um Diskrepanzen zu minimieren und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
  3. Verwaltung von Nachfolgedokumenten. Identifizieren und verfolgen Sie fehlende oder unvollständige Dokumente in Echtzeit, um eine schnellere Lösung zu ermöglichen und kostspielige Compliance-Probleme im weiteren Verlauf des Prozesses zu vermeiden. Automatisierte Benachrichtigungen können ausgelöst werden, um mit Kreditnehmern oder Dritten nachzufassen, damit der Prozess effizient und konsistent ohne manuelle Eingriffe abläuft.
  4. Vorbereitung von Audits und Einhaltung von Vorschriften. Speichern und rufen Sie vollständig indizierte, revisionssichere Kreditakten mit detaillierten Dokumentenverläufen ab, um für Audits oder behördliche Überprüfungen gewappnet zu sein. Eine vollständige digitale Dokumentation reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Vorbereitung auf Audits und Inspektionen.
  5. Übertragung und Archivierung von Krediten. Kreditgeber können die Automatisierung nutzen, um historische Darlehensakten zu digitalisieren und zu organisieren, damit sie bei der Übertragung von Dienstleistungen oder bei der langfristigen Aufbewahrung effizient migriert werden können, wodurch die mit dem Verlust oder der Verschlechterung von Papierakten verbundenen Risiken verringert werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Servicepartner oder Investoren problemlos und ohne Verzögerung auf die erforderlichen Darlehensunterlagen zugreifen können.
  6. Abschluss der Paketvalidierung. Überprüfen Sie die Vollständigkeit der Abschlussdokumente und weisen Sie auf fehlende Formulare oder Unterschriften hin, bevor Kredite finanziert werden, um Probleme nach dem Abschluss zu vermeiden. Dadurch werden auch Nacharbeiten nach dem Abschluss und Probleme mit den Richtlinien der Investoren oder des Sekundärmarktes reduziert.

Kreditgeber, die die Automatisierung dieser kritischen Anwendungsfälle hinauszögern, riskieren, in Bezug auf Effizienz, Genauigkeit und Compliance ins Hintertreffen zu geraten, während schnellere, intelligentere Konkurrenten Marktanteile erobern und neue Erwartungen bei den Kreditnehmern wecken.

Wie ibml bei der Automatisierung der Hypothekenbearbeitung hilft
Die intelligenten Dokumentenverarbeitungslösungen von ibml erfüllen die Anforderungen von Hypothekarkreditgebern und helfen dabei, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, manuelle Arbeit zu reduzieren und die Datengenauigkeit zu verbessern. Hier sehen Sie, wie ibml hilft:

  • Erfassen Sie Dokumente mit hoher Geschwindigkeit und großem Volumen. Die Scanner und Software von ibml verarbeiten Darlehensdateien schneller als herkömmliche Systeme und verfügen über fortschrittliche Funktionen, die verschiedene Dokumententypen und -größen ohne manuelle Vorbereitung verarbeiten. Dies reduziert den Arbeitsaufwand und beschleunigt die Bearbeitungszeit.
  • KI-gesteuerte Datenextraktion. Die ibml Capture Suite nutzt KI und maschinelles Lernen, um strukturierte und unstrukturierte Daten mit außergewöhnlicher Genauigkeit zu extrahieren und ermöglicht so eine nahtlose Integration mit Kreditvergabe- und Content-Management-Systemen im Anschluss. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer manuellen Datenvalidierung und das Vertrauen in die Richtigkeit der Kreditinformationen wird gestärkt.
  • Klassifizierung und Validierung in Echtzeit. ibml identifiziert Dokumenttypen und überprüft wichtige Informationen beim Scannen der Dokumente. So wird sichergestellt, dass die Hypothekendateien vollständig sind, den Vorschriften entsprechen und beim ersten Mal korrekt weitergeleitet werden. Auf diese Weise wird das Risiko fehlender oder falsch abgelegter Darlehensdokumente vermieden, die die Bearbeitung verzögern oder bei Prüfungen zu roten Fahnen führen können.
  • End-to-End-Transparenz und Audit-Bereitschaft. Mit ibml wird jeder Schritt des Lebenszyklus von Hypothekendarlehen verfolgt, protokolliert und durchsuchbar. So erhalten Sie einen vollständigen Prüfpfad und kürzere Reaktionszeiten bei Audits oder Serviceanfragen – Minuten statt Stunden oder Tage.
  • Flexible Integration. Die Lösungen von ibml arbeiten mit den bestehenden Systemen eines Kreditgebers zusammen und helfen bei der Modernisierung, ohne den Kernbetrieb zu stören. Ganz gleich, ob Sie ein altes LOS oder eine moderne Cloud-Plattform verwenden, ibml kann die Lücke schließen und Ihre Arbeitsabläufe automatisieren.

Erfahren Sie mehr über die Hypotheken- und Kreditlösungen von ibml.

Die Zeit zum Automatisieren ist jetzt
Die Hypothekarkreditvergabe kommt nicht zur Ruhe – und die Kreditgeber auch nicht. Da die Erwartungen der Kreditnehmer weiter steigen, die Anforderungen an die Einhaltung von Vorschriften zunehmen und der Wettbewerb sich verschärft, können es sich die Kreditgeber nicht leisten, in manuellen, papierbasierten Arbeitsabläufen festzustecken. Die Automatisierung der Hypothekenbearbeitung hilft Kreditgebern, relevant zu bleiben, Risiken zu reduzieren und langfristiges Wachstum zu fördern. Mit den intelligenten Automatisierungslösungen von ibml können Kreditgeber Ineffizienzen beseitigen, die Einhaltung von Vorschriften verbessern und Hypotheken mit Zuversicht vorantreiben.

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