{"id":6396,"date":"2025-11-10T14:03:46","date_gmt":"2025-11-10T14:03:46","guid":{"rendered":"https:\/\/ibmlstaging.wpengine.com\/press\/ki-kann-kritische-daten-aus-historischen-gesundheitsakten-auswerten-aber-nur-wenn-sie-zuvor-digitalisiert-werden\/"},"modified":"2025-11-10T14:03:46","modified_gmt":"2025-11-10T14:03:46","slug":"ki-kann-kritische-daten-aus-historischen-gesundheitsakten-auswerten-aber-nur-wenn-sie-zuvor-digitalisiert-werden","status":"publish","type":"press","link":"https:\/\/www.ibml.com\/de\/press\/ki-kann-kritische-daten-aus-historischen-gesundheitsakten-auswerten-aber-nur-wenn-sie-zuvor-digitalisiert-werden\/","title":{"rendered":"KI kann kritische Daten aus historischen Gesundheitsakten auswerten – aber nur, wenn sie zuvor digitalisiert werden"},"content":{"rendered":"

Die Gesundheitsbranche verf\u00fcgt \u00fcber gro\u00dfe Mengen wertvoller Daten, die in veralteten, papierbasierten Aufzeichnungen gefangen sind. Die Digitalisierung dieser Aufzeichnungen ist eine wesentliche Voraussetzung f\u00fcr die Nutzung von KI zur effektiven Analyse historischer Gesundheitsdaten. <\/span><\/p>\n

Technologien wie Intelligent Document Processing (IDP) k\u00f6nnen die Datenerfassung mit hoher Genauigkeit automatisieren, Fehler reduzieren und die Patientenversorgung verbessern. Digitalisierte Aufzeichnungen erleichtern bessere Diagnosen, verbessern die Patientenerfahrung, rationalisieren die Abl\u00e4ufe und unterst\u00fctzen pr\u00e4diktive Analysen, was letztendlich die Gesundheitsversorgung ver\u00e4ndert. <\/span><\/p>\n

F\u00fcr weitere Details lesen Sie bitte den vollst\u00e4ndigen Artikel<\/span> hier<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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