Digitale Dokumentenerfassung erm\u00f6glicht es einem intelligenten Netzwerk im Gesundheitswesen, Mitarbeiter zu reduzieren, den Dokumentenabruf zu optimieren und die Datensicherheit zu verbessern.<\/p>\n
Die Reformierung des Gesundheitswesens hat die Verbesserung der betrieblichen Effizienz in der Gesundheitsbranche unabdinglich gemacht.<\/p>\n
Ein gro\u00dfes Netzwerk im Gesundheitswesen verbesserte die Effizienz mit einer intelligenten Erfassungsl\u00f6sung von ibml in Birmingham, AL. Die L\u00f6sung erm\u00f6glicht es dem Netzwerk, Mitarbeiter neu zuzuweisen, den Dokumentenabruf zu optimieren und sensible Anbieterinformationen in seinem Anmeldebereich besser sch\u00fctzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n
Das Netzwerk betreut rund 830.000 Patienten.<\/p>\n
Das Gesundheitsnetzwerk erh\u00e4lt Antr\u00e4ge, die zwischen 1.000 Seiten und 20.000 Seiten pro Monat ergeben.<\/p>\n
Die meisten Formulare der Health Care Financial Administration (HCFA), welche das Netzwerk erh\u00e4lt, werden zur Bearbeitung an einen Dritten ausgelagert. Das Netzwerk verarbeitet jedoch Einspruchsunterlagen von Anbietern f\u00fcr Antr\u00e4ge oder Vorautorisierungsantr\u00e4ge. Die Dokumente, die typischerweise Krankenakten enthalten und insgesamt 600 Seiten umfassen k\u00f6nnen, waren extrem arbeitsintensiv.<\/p>\n
Vor der Bereitstellung der intelligenten Erfassungsl\u00f6sung von ibml sortierte das Gesundheitsnetzwerk die Antr\u00e4ge manuell in Chargen von 25 Einreichungen. Ein Desktop-Scanner erstellte Vorder- und R\u00fcckseitenbilder jedes Dokuments im 150 dpi bi-tonalen TIFF-Format. Auf jedes Dokument wurde dann vom Tintenstrahldrucker des Scanners eine Dokumentenkontrollnummer aufgespr\u00fcht. Nachdem die Stapel gescannt wurden, wurden die Bilder f\u00fcr die Dateneingabe und -indizierung nachgelagert. Ein automatisierter, vorlagenbasierter Erkennungsprozess versuchte, bestimmte Datenfelder bei jeder Einreichung mit einer Nachschlagedatei von Mitglieder- und Anbieterinformationen abzugleichen. Wenn ein Abgleich nicht abgeschlossen werden konnte, versuchten die Benutzer, die Mitglieder- und Anbieterinformationen auf dem Bild zu finden, und durchsuchten vorhandene Datens\u00e4tze, um die Einreichung manuell zu indizieren. Nachdem die ben\u00f6tigten Datenelemente erfasst wurden, wird eine XML-Datei erstellt und zur Referenzierung und Archivierung \u00fcbergeben.<\/p>\n
Das Gesundheitsnetzwerk begann mit der Untersuchung alternativer Erfassungsl\u00f6sungen, nachdem es erfahren hatte, dass seine alte Erfassungsplattform sowie der Scanner und das Betriebssystem, auf denen das System lief, sich im Auslaufen befanden. Das Unternehmen erkannte, dass der Betrieb eines Systems ohne Support das Risiko erheblicher Ausfallzeiten im Falle eines Systemausfalls birgt. Die vom Anbieter der alten L\u00f6sung des Gesundheitsnetzwerks vorgeschlagene Ersatzl\u00f6sung war je nach Bedarf des Unternehmens \u201eteuer\u201c und \u201e\u00fcbertrieben\u201c.<\/p>\n
Neben der Bereitstellung einer unterst\u00fctzten Erfassungsl\u00f6sung erhoffte sich das Netzwerk Folgendes: Beschleunigung der Auftragseinrichtung und Dokumentvorbereitung, Verbesserung der Echtzeitberichterstattung \u00fcber Scan- und Erfassungsprozesse, Optimierung des erneuten Scannens einzelner Dokumente, Erfassung der Metadaten w\u00e4hrend des Scannens, die von nachgelagerten Anwendungen verwendet werden k\u00f6nnten, und Erstellung der M\u00f6glichkeit, Bilder von Dokumenten anzuzeigen, w\u00e4hrend sie erstellt werden.<\/p>\n
Nach der Entdeckung der ibml Erfassungsl\u00f6sung auf einer Konferenz war das Netzwerk zuversichtlich, dass die L\u00f6sung seine funktionalen Anforderungen erf\u00fcllen und gleichzeitig \u00fcberzeugende Gesamtbetriebskosten liefern konnte.<\/p>\n
Das Gesundheitsnetzwerk war besonders beeindruckt, dass es Gesch\u00e4ftsregeln f\u00fcr die von jeder Seite erfassten Daten festlegen konnte, die es ihm erm\u00f6glichen w\u00fcrden, die breite Palette von Dokumenten, welche die verschiedenen Abteilungen erhalten, besser zu verarbeiten. Die F\u00e4higkeit von ibml, Dokumenttypen automatisch zu klassifizieren, war ebenfalls ein gutes Verkaufsargument.<\/p>\n
Das Gesundheitsnetzwerk implementierte zun\u00e4chst die ibml L\u00f6sung zur Verarbeitung von abgelehnten Einreichungsschreiben und einigen HCFA\/UB92-Formularen. Die ibml Erfassungsl\u00f6sung umfasst den ImageTracDS 1150 Desktop-Produktionsscanner von ibml und die SoftTrac Capture Suite (SCS) Software, einschlie\u00dflich Synergetics. SCS zentralisiert die Einrichtung des Scannens von Dokumenten und der intelligenten Informationserfassung. Synergetics, eine Komponente von SCS, ist eine intelligente L\u00f6sung zur Dokumentenerkennung, die automatisch Dokumente klassifiziert, Metadaten extrahiert und validiert sowie Informationen an nachgelagerte Systeme exportiert.<\/p>\n
Sobald Einreichungen aus ihren Umschl\u00e4gen extrahiert wurden, werden sie in Gruppen von Einzel- (einseitige Einreichungen) und Mehrfacheinreichungen (mehrseitige Einreichungen) sortiert. Barcodierte Patch-Bl\u00e4tter werden eingef\u00fcgt, um den Anfang einer Charge und den Anfang eines mehrseitigen Dokuments zu bezeichnen. Stapel werden dann gescannt, um ein vorderes und hinteres 300 dpi bi-tonales TIFF-Bild jedes Dokuments zu erstellen. Auf jedes Dokument wird dann vom Tintenstrahldrucker des Scanners eine Dokumentenkontrollnummer aufgespr\u00fcht. Ein Bildbearbeitungsprozess entfernt dann Lochstempel aus Bildern, korrigiert schr\u00e4ge R\u00e4nder, repariert Eselsohren, entfernt die leere R\u00fcckseite von Bildern und richtet die Dokumentbilder automatisch in die richtige Position aus.<\/p>\n
Nach Abschluss des Bildbearbeitungsprozesses werden Dokumente elektronisch in die SoftTrac Synergetics Software von ibml hochgeladen. Dort werden sie durch verschiedene Prozesse gesendet, um Seiten zusammenzustellen und die f\u00fcr die Indizierung erforderlichen Datenelemente automatisch zu extrahieren. Die Dokumente werden automatisch auf der Grundlage der Identifikationsnummer des Patienten oder Mitglieds, des Namens des Patienten oder Mitglieds, des Geburtsdatums und der Stra\u00dfe indexiert. Die extrahierten Daten werden anhand einer Datenbank mit Patientendaten validiert. Datens\u00e4tze, die nicht automatisch validiert werden k\u00f6nnen, werden einem Mitarbeiter zur \u00dcberpr\u00fcfung und manuellen Verarbeitung vorgelegt. Ein Freiform-Fuzzy-Suchwerkzeug und ein Matching-Algorithmus bieten Benutzern Datens\u00e4tze mit den h\u00f6chsten Konfidenzniveaus. Nach Abschluss aller Dokumente innerhalb eines Stapels exportiert Synergetics die Informationen in ein Archiv.<\/p>\n
Das Gesundheitsnetzwerk verwendet ebenfalls den Desktop-Scanner ImageTracDS 1150, um die Anzahl der Seiten in Stapeln von HCFA-Formularen automatisch zu z\u00e4hlen, die dann zur Verarbeitung an eine Drittorganisation gesendet werden.<\/p>\n
Basierend auf dem Erfolg der ibml L\u00f6sung im Antragsgesch\u00e4ft erweiterte das Gesundheitsnetzwerk wenige Monate sp\u00e4ter die L\u00f6sung auf den Qualifikationspr\u00fcfungsbetrieb. Das Unternehmen erh\u00e4lt bis zu 3.000 Seiten pro Woche in seinem Qualifikationspr\u00fcfungsbereich. Das Gesundheitsnetzwerk versuchte erfolglos , seine Anmeldedokumente mithilfe einer L\u00f6sung mit geringem Durchsatz zu scannen, dies erforderte jedoch von den Mitarbeitern, Trennbl\u00e4tter zwischen verschiedene Dokumente einzuf\u00fcgen oder manuell die Indexierungsinformationen f\u00fcr jedes Dokument einzugeben. Die ibml Plattform digitalisiert Ordner von Anmeldedokumenten, klassifiziert verschiedene Dokumente und Dokumententypen. Des Weiteren extrahiert sie die Schl\u00fcsseldaten aus den f\u00fcr die Indizierung erforderlichen Dokumenten.<\/p>\n
Im Rahmen dieser Bem\u00fchungen hat das Gesundheitsnetzwerk einen ImageTrac Ultra-Hochgeschwindigkeits-Scanner von ibml geleast, um seine Bestandsakten von etwa 400.000 Anmeldedokumenten zu digitalisieren. Andere Scanl\u00f6sungen, die das Gesundheitsnetzwerk evaluierte, waren nicht kosteneffizient, erforderten eine signifikante Dateneingabe oder konnten keine Schnittstelle bereitstellen, die die zur zeitnahen Digitalisierung der f\u00fcr die Bestandsakten erforderlichen Durchs\u00e4tze handhaben konnte. Die ibml L\u00f6sung digitalisierte die Bestandsakten des Gesundheitsnetzwerks in weniger als 30 Tagen.<\/p>\n
In Zukunft plant das Gesundheitsnetzwerk, seine intelligente Erfassungsl\u00f6sung von ibml auf seine Finanz- und Verwaltungsabteilung und m\u00f6glicherweise auf seine Mitglieder-, Personal-, Krankenakten- und Registrierungsbereiche auszuweiten.<\/p>\n
Die intelligente Erfassungsl\u00f6sung von ibml verschaffte dem Gesundheitsnetzwerk sofortige Vorteile:<\/p>\n
Gesundheitsnetzwerke konzentrieren sich auf die Kostensenkung, die Steigerung der betrieblichen Effizienz und die Digitalisierung von Papier. Die Bereitstellung der intelligenten ibml Erfassungsl\u00f6sung hat es einem Gesundheitsnetzwerk erm\u00f6glicht, all diese Ziele zu erreichen und gleichzeitig eine solide Grundlage f\u00fcr die zuk\u00fcnftige Automatisierung von dokumentengesteuerten Gesch\u00e4ftsprozessen im gesamten Unternehmen zu schaffen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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