Wenn Ihr Unternehmen Schwierigkeiten hat, alle Informationen zu verwalten, die es erh\u00e4lt, sind Sie nicht allein.<\/p>\n
Die Menge an Informationen, die in den meisten Unternehmen eingeht, steigt rasant an. Erschwerend kommt hinzu, dass Informationen immer schneller, \u00fcber unz\u00e4hlige Eingangspunkte und in einer Vielzahl von Formaten und Dateitypen eintreffen. F\u00fcr ein klassisches Unternehmen kann die Erfassung von Informationen<\/a> aus gescannten Dokumenten, PDF-Dateien, aktiven PDF-Formularen, Excel-Tabellen, PowerPoint-Pr\u00e4sentationen, Word-Dokumenten, elektronischen Formularen und E-Mails ein wichtiger Bestandteil f\u00fcr Betriebsabl\u00e4ufe sein.<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus sind die Informationen, die Unternehmen erhalten, komplexer. Laut der Association for Intelligent Information Management (AIIM) sind 63 Prozent der Informationen, die ein typisches Unternehmen erh\u00e4lt, unstrukturiert und werden gr\u00f6\u00dftenteils nicht verwaltet. Infolgedessen k\u00f6nnen viele Organisationen grundlegende Metadaten wie den Dokumenteneigent\u00fcmer oder die Version eines Dokuments nicht identifizieren.<\/p>\n Ohne einen klaren \u00dcberblick \u00fcber die Metadaten stellen die Aufbewahrung und Entsorgung von Dokumenten eine gro\u00dfe Herausforderung dar.<\/p>\n Fehlende Transparenz bei wichtigen Informationen erschwert auch gesch\u00e4ftskritische Prozesse im gesamten Unternehmen, z. B. Kundenkorrespondenz, Verkaufsangebote und -vertr\u00e4ge, Fallmanagement, Beschaffung und Auftragsvergabe, Forschung und Entwicklung, Fertigung und Lagerhaltung, Personalwesen (HR), Finanz- und Rechnungswesen sowie den Helpdesk des Kundendienstes.<\/p>\n Die Kombination aus unaufhaltsamem Druck, die Kosten zu senken, st\u00e4ndig steigenden gesetzlichen und beh\u00f6rdlichen Anforderungen und erh\u00f6hten Serviceerwartungen hat die Datenerfassung zu einer strategischen Priorit\u00e4t gemacht.<\/p>\n Die Datenextraktion bringt Ordnung ins Informationschaos. Lesen Sie weiter, um zu erfahren wie.<\/p>\n Die Datenextraktion erfasst Daten aus allen papierbasierten oder elektronischen Quellen zur Verarbeitung oder Speicherung.<\/p>\n Moderne Datenextraktionsl\u00f6sungen sind ein gro\u00dfer Schritt gegen\u00fcber veralteten Scan- und OCR-Systemen. Sie werden von KI unterst\u00fctzt, die \u00fcberwachtes maschinelles<\/a> Lernen verwendet, um Metadaten intelligent zu klassifizieren und Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren. Damit bieten sie Klarheit und eine hohe Geschwindigkeit.<\/p>\n Die von diesen L\u00f6sungen erfassten Informationen werden am h\u00e4ufigsten f\u00fcr Folgendes verwendet:<\/p>\n Sie ist ein wesentlicher Bestandteil einer Informationsmanagementstrategie.<\/p>\n Und so funktioniert es:<\/p>\n Einige Dokumentenscanner verwenden eine integrierte Datenextraktionstechnologie, um gemischte Dokumente zu verarbeiten, Daten w\u00e4hrend des Scannens zu erfassen, Ausnahmen auszusortieren und die Einrichtung von Dokumenten zu beschleunigen. Durch das Extrahieren von Daten beim Scannen von Dokumenten m\u00fcssen Dokumenttypen und Metadaten nicht mehr manuell indexiert werden.<\/p>\n Datenextraktionssoftware kann zwar jede Anwendung f\u00fcr das Informationsmanagement<\/a> optimieren, aber die Technologie ist ideal f\u00fcr halbstrukturierte und unstrukturierte Formulare wie Rechnungen, Hypotheken- und Steuerunterlagen, Kreditpakete, Versicherungsantr\u00e4ge, Krankenversicherungsformulare und medizinische Unterlagen.<\/p>\n Denken Sie an das Backoffice einer typischen Bank. Das Informationsmanagement-Team muss Kreditkartenantr\u00e4ge, Online-Kontoer\u00f6ffnungsformulare, Hypothekendarlehen, Eigentumstitel und andere Darlehensdokumente, Schecks, Rechnungen und \u00dcberweisungsdokumente bearbeiten. Die meisten Banken verlassen sich auf ein Sammelsurium eigenst\u00e4ndiger Systeme, um Daten aus diesen Dokumenten zu erfassen, was zu ineffizienten, kostspieligen Prozessen f\u00fchrt.<\/p>\n Poststellen k\u00f6nnen diese Software<\/a> verwenden, um Ordnung in das immer gr\u00f6\u00dfer werdende Volumen von Dokumenten zu bringen, das sie erhalten. Die Technologie standardisiert, zentralisiert und automatisiert die Klassifizierung und B\u00fcndelung von Dokumenten, die Erfassung von Daten aus der Kopfzeile und von Einzelposten sowie den digitalen Export von Informationen in nachgelagerte Systeme und Prozesse auf der Grundlage vorkonfigurierter Gesch\u00e4ftsregeln.<\/p>\n In all diesen Anwendungen erfassen die L\u00f6sungen Informationen zum Zeitpunkt der Darstellung.<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus bieten erstklassige Datenextraktionsl\u00f6sungen eine einzige Plattform f\u00fcr die Erfassung von Daten aus papierbasierten und digitalen Dokumenten. W\u00e4hrend das Volumen von Papierdokumenten in vielen Segmenten abnimmt \u2013 wie z. B. bei der Scheckverarbeitung und der Erl\u00e4uterung der Leistungsabwicklung \u2013 ist nicht abzusehen, wann oder ob Papier verschwinden wird. In der Zwischenzeit m\u00fcssen Unternehmen effiziente Wege finden, in einer hybriden Informationsmanagementumgebung zu arbeiten und gleichzeitig die gesetzlichen und beh\u00f6rdlichen Anforderungen zu erf\u00fcllen.<\/p>\n Die Datenextraktion ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Unternehmen Daten erfassen, grundlegend.<\/p>\n Dies sind einige der Gr\u00fcnde, warum immer mehr Unternehmen Datenextraktionsl\u00f6sungen verwenden.<\/p>\n Im digitalen Zeitalter erreichen Informationen Unternehmen aus einer Vielzahl von Richtungen und in einer Vielzahl von strukturierten und unstrukturierten Formaten. Die manuelle Indexierung und das Tagging sind langsam, fehleranf\u00e4llig und erfordern zu viele Ressourcen. Zudem liefern antiquierte OCR-Systeme nicht die Geschwindigkeit oder die Ergebnisse, die Unternehmen ben\u00f6tigen. Erstklassige L\u00f6sungen zur Datenextraktion erm\u00f6glichen es Unternehmen, eingehende Informationen zu erkennen und verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, die das Gesch\u00e4ft voranbringen.<\/p>\nWas ist die Datenextraktion?<\/strong><\/h2>\n
\n
Wie funktioniert die Datenextraktion?<\/strong><\/h2>\n
\n
G\u00e4ngige Anwendungsbereiche und Vorteile<\/strong><\/h2>\n
Die Vorteile f\u00fcr ein Unternehmen<\/strong><\/h2>\n
\n
Verbessern Sie Ihre Datenerfassung<\/strong><\/h2>\n